使用 AI 优化Facebook 广告投放效果

对于负责Facebook广告的营销人员来说,最大的愿望就是通过广告取得成果。但是,也有营销人员在执行PDCA循环的过程中,苦于没有成果。

基于人工智能的PDCA可以解决这些烦恼。不仅可以有效地进行PDCA循环,还可以从大量的数据分析中做出有效的创意。广告效果不佳的营销人员不妨考虑一下利用人工智能进行广告运营。

本文章将介绍改善Facebook广告所需的PDCA、PDCA不顺利的原因、利用人工智能的PDCA以及创意制作。

SNS 使用状况

Facebook广告可以通过“Facebook”、“Instagram”、“Audience Network”等方式向海量用户投放。在这里,我们将查看 Facebook 和 Instagram 的使用状况,并查看 SNS广告对年轻人的影响。

令和第 2 年的 SNS 使用状况

纵观app服务/社交媒体各大在Facebook上是31.9%,在Instagram上是42.3%,可见使用率是与推特处于同一水平

此外,按年龄组,您可以看到 Facebook 主要由 30 多岁和 40 多岁的人使用,而 Instagram 经常由 30 多岁及以下的人使用。由此可以说,即使是针对年轻人,无论是针对30多岁还是40多岁,都可以使用Facebook广告。

年轻人的SNS广告效果

让我们来看看一个有限公司对全国483名15-29岁人群进行的“SNS广告调查”的结果。我对年轻人每天接触的SNS广告(Instagram、Twitter 、YouTube、TikTok)的各种产品和服务的广告很着迷,我正在调查有多少人购买。

在调查中,每个 SNS 中约有 50% 的人有购买经验,在回答“您是否购买广告SNS因为 另一方面,10%的受访者回答说:“我是在看到广告后第一次知道的。 ” 由此可以说,SNS广告对年轻人的影响是很大的。

那么年轻人想要购买什么样的广告呢?在回答“请回答您购买产品/服务的原因是因为SNS广告”的问题时,只有不到 50% 的人在产品/服务之前评价广告的好坏,表示“这是一个有吸引力的广告”。我是。此外,20% 的受访者回答“因为广告卡在我的脑海里”。结果表明,制作引人注目且令人难忘的广告是有效的必要条件。

改善Facebook 广告所需的PDCA

我们发现,如果Facebook广告能够吸引更多的人,并且广告具有魅力,给人留下深刻印象,那么效果会更好。但是,效果并不是简单就能提高的。在此,我将对改善Facebook广告的PDCA进行说明。

交付后分析

定位、制作和投放广告。仅此一项就占用了大量资源。但这并不是交付的结束。需要交付后分析才能将PDCA转化为有效性。

Facebook广告有许多指标,例如展示次数、点击率和转化率,因此您可能想知道从哪里开始。但是你需要做的是增加转化率。为此,有必要找出转换的原因并通过检查导致转换的流程中的顺序来改进它。

首先,让我们检查一下广告是否充分显示。展示次数不增加的原因可能是预算设置、优化点、出价策略不合适。让我们从这些措施开始。在此之后,重要的是找出转化的原因并解决它,同时检查是否容易获得广告多次用户以及同一用户

定期改进横幅、LP 和视频

接下来是关于创意。定期改进横幅、LP 和视频。无论一个广告素材多么成功,如果您使用相同的广告素材,用户会感到厌烦,结果会下降。当结果变差时,很难改进,所以如果你设定什么时候改变的规则,就会更容易管理。

例如,频率(即每隔一周改进一次创意下降通常广告达到 4 到 5 次,广告看到一个人

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[第一次明白!Facebook 广告改进完整指南

我们将以通俗易懂的方式解释 Facebook 广告的特点、投放方面、定位以及广告主投放广告后应该做什么。

为什么 PDCA 不起作用

我们已经研究了改进Facebook广告所需的PDCA 周期,但许多负责 Facebook广告的营销人员并不担心转向PDCA不起作用。不是吗。这就是为什么它不起作用。

我正在以自己的方式转动 PDCA

由于Facebook广告有很多指标,例如展示次数、点击率、转化率等,有可能是你自己决定指标,转PDCA,也就是你在用自己的方式做PDCA。

如前所述,有必要从检查展示次数开始,对每个原因进行响应,逐步了解PDCA为何不增加转化。只关注某个指标,或者不考虑每日结果的变化和频繁更改广告的设置,仅从临时结果来判断,将很难产生效果

由于资源不足,无法进行足够的广告运营

转PDCA需要资源。投放后需要大量的时间去分析和响应结果,可以想象,在资源稀缺的情况下,每隔一周提升一次创意是非常困难的。因此稳固转PDCA的广告。

有意识地改进横幅、LP 和视频

如果您可以定期改进横幅、LP 和视频广告素材,这些广告素材是如何制作的?由于上次有效,我认为有很多情况是通过感觉来改进的,例如尝试使其相似,或者参考其他公司的有吸引力的广告。这种改进方法有有效的情况,也有无效的情况,可以说很难实现持续的效果。广告需要持续有效,不能说依靠感官的创造性改进就成功实施了PDCA

用AI实现高效的PDCA和有效的创意制作!

如我们所见,要制作出有效的广告,就需要转动改进广告所必需的PDCA循环,以充足的资源运营广告,改进不依赖感官的创意。使用人工智能的广告运营将迎接这一挑战。在这里,我们将解释如何使用可以产生高速产生结果的创意的人工智能。

使用人工智能进行创意制作

年轻人看到广告后购买产品和服务的原因是广告具有吸引力和令人难忘。使用人工智能时,从
与公司产品匹配的数据库中提取广告数据,并从内部分析和整个行业的趋势分析中分析获胜模式。由于广告素材是基于该价值模式创建的,因此可以创建对目标有吸引力的广告素材。

借助 AI 进行创意改进

AI也坚定地转向PDCA。它进行数据分析、规划、配置创建、设计编码、分析,甚至创意改进,因此您所要做的就是投放广告。有了这个,即使是缺乏资源的营销人员也可以经营广告。此外,由于是AI的PDCA ,因此您可以期待与您自己的

人工智能的视线预测

人工智能的伟大之处在于你甚至可以预测你的视线。无论您的创意多么吸引人,如果您可以轻松看到信息以外的其他内容,则很难传达重要信息并导致转化。如果您可以预测视线并知道将信息放在哪里以便更容易传达,那么您的广告将更加有效。通过能够预测人类感官难以预测的视线,可以创建进一步提高转化率的创意。

使用 AI 提高 Facebook 广告的效果

通过人工智能的应用,Facebook的广告将获得持续的效果。那些因资源不足而无法充分运用广告、无法制作出有魅力的创意而烦恼Facebook广告效果不佳的营销人员,不妨考虑一下人工智能的应用。

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